榮耀CEO趙明在公開場(chǎng)合對(duì)當(dāng)前火熱的“AI手機(jī)”概念進(jìn)行了系統(tǒng)性闡述，并提出了一個(gè)清晰的四層級(jí)劃分框架。他指出，目前絕大多數(shù)手機(jī)廠商的AI能力仍停留在相對(duì)初級(jí)的第三、第四層級(jí)，引發(fā)了業(yè)界對(duì)AI手機(jī)真實(shí)發(fā)展階段的深入思考。

趙明定義的AI手機(jī)四層級(jí)

根據(jù)趙明的定義，AI手機(jī)的演進(jìn)可以分為四個(gè)由淺入深的層次：

1. 第四層級(jí)：基礎(chǔ)AI功能集成
這是AI與手機(jī)結(jié)合的起點(diǎn)，主要表現(xiàn)為將一些已有的云端AI能力（如圖像識(shí)別、語音助手）集成到手機(jī)中，功能相對(duì)獨(dú)立和碎片化，用戶體驗(yàn)的連貫性和主動(dòng)性不足。

2. 第三層級(jí)：部分場(chǎng)景化AI應(yīng)用
在此層級(jí)，AI開始針對(duì)特定場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化，例如智能相冊(cè)分類、場(chǎng)景化拍照優(yōu)化、初步的語音交互等。AI的介入提升了單一場(chǎng)景的體驗(yàn)，但系統(tǒng)整體尚未以AI為核心進(jìn)行重構(gòu)，各功能間仍是“煙囪式”存在。

3. 第二層級(jí)：系統(tǒng)級(jí)AI融合與主動(dòng)智能
這是邁向真正AI手機(jī)的關(guān)鍵一步。AI不再是孤立的功能，而是融入操作系統(tǒng)底層，能夠跨應(yīng)用理解和學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)度、意圖的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和服務(wù)的主動(dòng)提供。例如，基于對(duì)用戶日程、位置、習(xí)慣的理解，主動(dòng)推薦出行方案、提醒事項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)端側(cè)數(shù)據(jù)的深度處理與隱私保護(hù)下的個(gè)性化服務(wù)。

4. 第一層級(jí)：平臺(tái)級(jí)AI與生態(tài)重構(gòu)
這是AI手機(jī)發(fā)展的終極愿景。手機(jī)成為一個(gè)強(qiáng)大的本地AI算力平臺(tái)和生態(tài)中樞。它不僅具備強(qiáng)大的端側(cè)大模型能力，能夠進(jìn)行復(fù)雜的即時(shí)推理和內(nèi)容創(chuàng)造，更能以手機(jī)為核心，聯(lián)動(dòng)其他AIoT設(shè)備，構(gòu)建一個(gè)以用戶為中心、無縫協(xié)同的智能生態(tài)。AI在此層級(jí)將重新定義人機(jī)交互和應(yīng)用生態(tài)。

行業(yè)現(xiàn)狀：多數(shù)廠商仍處“三四層級(jí)”

趙明指出，當(dāng)前市場(chǎng)上許多宣稱的“AI手機(jī)”，實(shí)際上其核心AI能力仍嚴(yán)重依賴云端，主打的功能多集中于圖像后期處理、語音助手應(yīng)答、簡(jiǎn)單的文本摘要等，這對(duì)應(yīng)著上述的第三、第四層級(jí)。這些功能固然帶來了便利，但本質(zhì)上是“功能增強(qiáng)”，而非“體驗(yàn)革命”。

其局限性在于：

• 被動(dòng)響應(yīng)：需要用戶明確指令觸發(fā)，缺乏主動(dòng)服務(wù)能力。
• 數(shù)據(jù)割裂：難以打通手機(jī)內(nèi)不同應(yīng)用的數(shù)據(jù)，進(jìn)行跨場(chǎng)景的用戶意圖理解。
• 隱私與延遲：高度依賴云端帶來數(shù)據(jù)隱私擔(dān)憂和網(wǎng)絡(luò)延遲問題。
• 生態(tài)孤立：AI能力局限于手機(jī)本身，未能驅(qū)動(dòng)周邊生態(tài)設(shè)備協(xié)同。

突破方向：向系統(tǒng)級(jí)與平臺(tái)級(jí)邁進(jìn)

趙明的這番論述，實(shí)際上為AI手機(jī)的發(fā)展指明了方向。要跨越當(dāng)前瓶頸，廠商需要：

1. “芯-端-云”協(xié)同進(jìn)化：發(fā)展強(qiáng)大的端側(cè)AI算力（專用NPU、異構(gòu)計(jì)算），與云端形成高效互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)低功耗、高隱私、快響應(yīng)的本地化智能。
2. 操作系統(tǒng)深度重構(gòu)：將AI作為操作系統(tǒng)的核心引擎，而非附加功能，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)資源、數(shù)據(jù)、服務(wù)的全局智能化調(diào)度與管理。
3. 意圖識(shí)別與主動(dòng)服務(wù)：從“人找服務(wù)”轉(zhuǎn)向“服務(wù)找人”，通過持續(xù)學(xué)習(xí)用戶畫像，在恰當(dāng)時(shí)機(jī)提供恰到好處的建議與服務(wù)。
4. 構(gòu)建開放AI生態(tài)：將手機(jī)的AI能力（如算力、感知、交互）開放給開發(fā)者，催生全新的原生AI應(yīng)用，并實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備智能協(xié)同。

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榮耀趙明對(duì)AI手機(jī)層級(jí)的定義，如同一把標(biāo)尺，清晰衡量出行業(yè)的真實(shí)水位與未來彼岸。它揭示了一個(gè)現(xiàn)實(shí)：當(dāng)前AI手機(jī)的狂歡中仍存在大量概念營(yíng)銷，真正的深度變革尚未普及。它也勾勒出路徑：唯有向系統(tǒng)級(jí)、平臺(tái)級(jí)的深度創(chuàng)新進(jìn)軍，將AI從“功能點(diǎn)”轉(zhuǎn)化為“基礎(chǔ)設(shè)施”和“生態(tài)引擎”，才能真正開啟下一代智能終端的革命。這場(chǎng)由AI驅(qū)動(dòng)的手機(jī)行業(yè)深度競(jìng)賽，或許才剛剛進(jìn)入核心賽道。